Winsen präsentiert AI-NOSE und multidimensionale Sensorik auf der World Robot Conference 2026

Die Weltroboterkonferenz 2026 wurde am 19. August in Peking offiziell eröffnet und brachte mehr als 300 Unternehmen aus dem Bereich Robotik, über 2,000 Aussteller und mehr als 150 Produktneuheiten zusammen.
Von humanoiden Robotern und industrieller Automatisierung bis hin zu autonomen Inspektionsplattformen und verkörperter Intelligenz – die diesjährige Veranstaltung unterstreicht einen wichtigen Wandel in der Robotikbranche: Roboter verlassen Labore und Demonstrationsräume und dringen in immer komplexere reale Umgebungen vor.
Am Stand B408 präsentiert Winsen eine Fähigkeit, die für diesen Übergang immer wichtiger wird:
Umweltsensorik und Geruchswahrnehmung für Roboter.
Bildverarbeitung ermöglicht es Robotern zu sehen. KI-Modelle ermöglichen es Robotern, zu analysieren und Entscheidungen zu treffen. Doch wenn Roboter Fabriken, Energieanlagen, unterirdische Räume, Wohnhäuser oder öffentliche Bereiche betreten, lassen sich viele wichtige Risiken und Umweltveränderungen nicht visuell erkennen.
Gaskonzentration, Gerüche, Sauerstoffgehalt, VOCs, Luftqualität, Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Partikel und andere Umweltparameter liefern Informationen, die Kameras allein nicht erfassen können.
Hier können Gassensorik, Umweltüberwachung und KI-gestützte Geruchserkennung der verkörperten Intelligenz eine neue Dimension verleihen.
Über das Sehen hinaus: Warum Roboter mehr Umweltsensorik benötigen

Roboter werden zunehmend in dynamischen, unvorhersehbaren und manchmal gefährlichen Umgebungen eingesetzt.
Ein industrieller Inspektionsroboter, der in eine Chemieanlage einfährt, muss möglicherweise brennbare oder giftige Gase erkennen, bevor er sich den Anlagen nähert.
Ein in einem unterirdischen Versorgungstunnel eingesetzter Roboter muss möglicherweise Sauerstoffmangel, abnormale CO₂-Werte oder die Ansammlung gefährlicher Gase erkennen.
Eine autonome Plattform in einer Energieanlage muss möglicherweise Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Feinstaub und Gasbedingungen kontinuierlich überwachen.
Serviceroboter, die in Privathaushalten, im Gesundheitswesen und in Gewerbebetrieben eingesetzt werden, müssen möglicherweise zukünftig in der Lage sein, Veränderungen der Luftqualität, ungewöhnliche Gerüche oder charakteristische Geruchsmuster zu erkennen.
Diese Anwendungen erfordern von Robotern die Fähigkeit, Informationen jenseits von Form, Entfernung, Farbe und Geräusch wahrzunehmen.
Für verkörperte Intelligenz kann die Umwelterfassung Folgendes umfassen:
- Detektion brennbarer Gase;
- Überwachung toxischer und gefährlicher Gase;
- Überwachung der Sauerstoffkonzentration;
- CO₂-Nachweis;
- VOC- und Geruchserkennung;
- Temperatur und Luftfeuchtigkeit;
- Feinstaub und Luftqualität;
- Drucksensorik;
- Flammen- und brandbezogene Sensorik.
Durch die Kombination dieser Parameter mit Bildverarbeitung, Positionierung, KI-Modellen und Bewegungssteuerung können Roboter ein umfassenderes Verständnis ihrer Umgebung entwickeln.
Von der Einzelsensor-Erkennung zur mehrdimensionalen Wahrnehmung

Herkömmliche Sensorsysteme sind oft auf eine einzige Fragestellung ausgerichtet:
Ist ein bestimmtes Gas vorhanden?
Mit zunehmender Komplexität der Roboteranwendungen verändern sich auch die Fragestellungen.
Roboter müssen möglicherweise Folgendes feststellen:
- Verändert sich die Umgebung?
- Weist die Änderung auf ein mögliches Sicherheitsrisiko hin?
- Ändern sich mehrere Umweltparameter gleichzeitig?
- Stimmt ein Gas- oder Geruchsmuster mit einem zuvor erlernten Zustand überein?
- Soll der Roboter weiterarbeiten, weitere Untersuchungen durchführen oder einen Alarm auslösen?
Dies treibt die Entwicklung der Sensortechnologie von der Einzelparametererfassung hin zur Multisensorfusion und zum Verständnis der Umwelt voran.
Winsen bietet Sensortechnologien an, die mehrere Dimensionen der Umwelterkennung abdecken, darunter brennbare Gase, giftige Gase, CO₂, VOCs, Gerüche, Sauerstoff, Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Feinstaub, Druck und Flammenerkennung.
Je nach Anwendung und Betriebsumgebung des Roboters können unterschiedliche Sensoren kombiniert werden.
Ein industrieller Inspektionsroboter kann beispielsweise folgende Eigenschaften kombinieren:
CH₄ + CO + H₂S + O₂ + Temperatur/Luftfeuchtigkeit
Ein Serviceroboter, der sich auf die Innenraumluftqualität konzentriert, könnte beispielsweise Folgendes integrieren:
CO₂ + VOC + Geruchserkennung + Feinstaub + Temperatur/Luftfeuchtigkeit
Das Ziel besteht nicht einfach darin, mehr Sensoren zu installieren.
Ziel ist es, Robotern die Umweltinformationen bereitzustellen, die sie benötigen, um bessere Entscheidungen treffen zu können.
ZM101-A KI-NASE: Maschinen einen Geruchssinn verleihen

Eines der Produkte, das am Stand von Winsen besondere Aufmerksamkeit erregt, ist die ZM101-A AI-NOSE.
Die ZM101-A ist eine intelligente elektronische Nasensensorplattform, die auf einem Mehrkanal-MEMS-Gassensorarray basiert.
Anstatt sich auf einen einzelnen Gaskonzentrationswert zu stützen, analysiert das System die kombinierten Ansprechcharakteristika mehrerer Sensorkanäle.
Ein typischer AI-NOSE-Workflow kann wie folgt dargestellt werden:
Geruchs-/Gasbelastung → Mehrkanal-Sensorreaktion → Merkmalsextraktion → KI-Modellanalyse → Mustererkennung
Dadurch wird ein Weg von der herkömmlichen Gasdetektion hin zur komplexen Geruchserkennung und chemischen Wahrnehmung geschaffen.
Mehrkanal-MEMS-Sensorarray
ZM101-A integriert sechs MEMS-Sensoreinheiten und kann je nach Zielanwendung unterschiedliche Kanalkombinationen unterstützen.
Zu den verfügbaren Sensordimensionen gehören Gase wie:
- NH₃;
- VOCs;
- NO₂;
- H₂S;
- CO;
- CH₄.
Mehrere Sensorreaktionen bilden ein charakteristisches Muster oder einen „Geruchsfingerabdruck“, der mithilfe von Algorithmen analysiert werden kann.
KI-basierte Mustererkennung
Der eigentliche Wert einer elektronischen Nase besteht nicht einfach darin, sechs separate Gasmesswerte zu erfassen.
Durch die Kombination von Sensorarray-Signalen mit Merkmalsextraktion, Trainingsdatensätzen und KI-Modellen kann das System so entwickelt werden, dass es charakteristische Gas- oder Geruchsmuster erkennt.
Dies ermöglicht es Anwendungen, von Folgendem zu wechseln:
„Wie hoch ist die Konzentration des einen Gases?“
zu:
„Welche Art von Geruch oder chemischem Muster nehme ich wahr?“
Kompakte Integration für intelligente Geräte
Der ZM101-A ist für die Integration in intelligente Endgeräte und Sensorsysteme konzipiert.
Durch seine kompakte Bauweise eignet es sich für Forschung und Entwicklung in folgenden Bereichen:
- verkörperte Intelligenz;
- Industrieroboter;
- intelligente Haushaltsgeräte;
- Umweltüberwachung;
- Fahrzeugsensorik;
- Geruchserkennungssysteme;
- Gasanalyse mittels KI.
Für detaillierte Produktinformationen besuchen Sie die Produktseite ZM101-A AI-NOSE.
Was kann die KI-NOSE-Technologie für die Robotik ermöglichen?
Die Geruchswahrnehmung ist in der Robotik noch eine aufstrebende Technologie, eröffnet aber eine Reihe vielversprechender Anwendungsgebiete.
Industrielle Inspektionsroboter
Industrielle Inspektionsroboter können auf Gaslecks und Umweltanomalien stoßen, die visuell nicht erkennbar sind.
Eine elektronische Nase oder ein Mehrgassensorsystem kann potenziell Folgendes unterstützen:
- Inspektion brennbarer Gase;
- Nachweis giftiger Gase;
- Überwachung von VOC-Anomalien;
- Prozessgasidentifizierung;
- Untersuchung verdächtiger Gasquellen.
In Kombination mit der Roboterpositionierung können die Sensordaten auch einem bestimmten Ort zugeordnet werden.
Dadurch ist es einem Roboter möglich, nicht nur das Vorliegen einer anormalen Gaskonzentration zu melden, sondern auch anzugeben, wo diese festgestellt wurde.
Intelligente Bergbau- und Untertageinspektion
In Bergwerken, Tunneln und unterirdischen Versorgungsanlagen können sich die atmosphärischen Bedingungen rasch ändern.
Mit Umweltsensoren ausgestattete Roboter können Parameter wie die folgenden überwachen:
- CH₄;
- CO;
- H₂S;
- O₂;
- CO₂;
- Temperatur
- Feuchtigkeit.
Dies ermöglicht es autonomen Plattformen, potenziell gefährliche Bereiche zu inspizieren, bevor Personal sie betritt.
Energie- und Kraftwerke
Inspektionsroboter werden zunehmend in Kraftwerken, Umspannwerken, Energiespeicheranlagen und der industriellen Infrastruktur eingesetzt.
Umweltsensorik kann Bild- und Wärmebildgebung durch Informationen ergänzen, die Folgendes betreffen:
- anormale Gasfreisetzung;
- Veränderungen der Luftqualität;
- Zersetzungsgase;
- Rauch- oder Frühfeuersignale;
- Temperatur und Luftfeuchtigkeit.
Notfall- und Brandbekämpfung
In Brand- und Notfallsituationen lauern oft unsichtbare Gefahren.
Roboter, die Sensoren für Gas, Rauch, Flammen und Umwelteinflüsse integrieren, können helfen, Informationen aus der Ferne zu sammeln, bevor Einsatzkräfte einen Gefahrenbereich betreten.
Dies kann beinhalten:
- Konzentration brennbarer Gase;
- giftige Verbrennungsprodukte;
- Sauerstoffmangel;
- Temperatur
- Rauch;
- Flammeninformationen.
Serviceroboter und intelligente Räume
Die Geruchswahrnehmung hat auch außerhalb der industriellen Sicherheit Potenzial.
Mögliche zukünftige Anwendungsgebiete sind:
- Beurteilung der Innenraumluftqualität;
- abnormale Geruchserkennung;
- Erkennung der Lebensmittelfrische;
- Identifizierung von Haushaltsgerüchen;
- intelligente Gerätesteuerung;
- Forschung im Bereich der Sensorik im Gesundheitswesen.
Jede Anwendung erfordert ihre eigene Sensorkonfiguration, ihren eigenen Datensatz und ihre eigene Algorithmenvalidierung, aber das zugrunde liegende Konzept ist dasselbe:
Maschinen Zugang zu chemischen Informationen ermöglichen, die allein durch visuelle Wahrnehmung nicht gewonnen werden können.
Aufbau des Wahrnehmungs-Entscheidungs-Handlungs-Kreislaufs
Der eigentliche Wert der Sensorik besteht nicht einfach darin, mehr Daten zu generieren.
Die Daten müssen in den Entscheidungsprozess des Roboters einfließen.
Ein zukünftiger Arbeitsablauf für die robotergestützte Sensorik könnte folgendermaßen aussehen:
- Umweltsensoren erfassen kontinuierlich Gas- und physikalische Parameter.
- Mehrere Signale werden gemeinsam analysiert.
- KI-Algorithmen identifizieren ein anormales Umweltmuster.
- Der Roboter ordnet das Ereignis seinem aktuellen Standort zu.
- Das Kontrollsystem bewertet das Risikoniveau.
- Der Roboter ändert seine Route, führt zusätzliche Inspektionen durch oder sendet einen Alarm.
- Die Daten werden an eine Fernverwaltungsplattform übertragen.
Dadurch entsteht eine geschlossene Schleife:
Wahrnehmung → Analyse → Entscheidung → Handlung
Für verkörperte Intelligenz ist dies von besonderer Bedeutung.
Ein Roboter, der ein Hindernis erkennen kann, kann ihm ausweichen.
Ein Roboter, der ein unsichtbares Gasleck aufspüren kann, erkennt möglicherweise, dass eine scheinbar normale Umgebung in Wirklichkeit unsicher ist.
Dieser Unterschied stellt einen wichtigen Schritt von der robotergestützten Automatisierung hin zu einem echten Umweltbewusstsein dar.
Umweltsensorlösungen für verschiedene Roboterplattformen
Es gibt keine universelle Sensorkonfiguration, die für jeden Roboter geeignet ist.
Ein humanoider Roboter, ein vierbeiniger Roboter, eine Drohne, eine kettengetriebene Inspektionsplattform und ein autonomer mobiler Roboter benötigen möglicherweise völlig unterschiedliche Sensorkombinationen.
Winsen konzentriert sich daher auf anwendungsorientierte Sensorlösungen.
Gasdetektionslösungen
Sensortechnologien können die Erkennung von Folgendem unterstützen:
- brennbare Gase;
- giftige Gase;
- Sauerstoff;
- CO₂;
- VOCs;
- Industriegase.
Diese Lösungen können für Roboter in den Bereichen industrielle Inspektion, Notfallmaßnahmen und Sicherheitsüberwachung eingesetzt werden.
Lösungen zur Flammendetektion
Flammenüberwachungstechnologien und -module können Folgendes unterstützen:
- Brandinspektion;
- Industrieller Brandschutz;
- autonome Notfallreaktion;
- Überwachung von Hochrisikogeräten.
Umweltüberwachungslösungen
Roboterplattformen können außerdem Folgendes integrieren:
- Temperatur- und Feuchtigkeitssensoren;
- Feinstaubsensoren;
- Luftqualitätssensoren;
- Drucksensor.
Diese Parameter liefern zusätzlichen Umgebungskontext für den autonomen Betrieb.
Multi-Sensor-Fusion
Durch die Kombination mehrerer Sensordimensionen können Roboter ein umfassenderes Bild ihrer Umgebung erhalten.
Gassensorik kann kombiniert werden mit:
- Kameras;
- LiDAR;
- Wärmebildkamera;
- Positionierung;
- akustische Sensorik;
- KI-Modelle.
Diese Art multimodaler Architektur kann eine wichtige Grundlage für Roboter bilden, die autonom in komplexen Umgebungen operieren.
Großes Interesse an AI-NOSE auf der Weltroboterkonferenz 2026

Während der World Robot Conference 2026 stießen die am Winsen-Stand B408 ausgestellten Lösungen für KI-NOSE und Umweltsensorik auf großes Interesse bei Robotikunternehmen, Ingenieuren, Forschern und Branchenbesuchern.
Eine immer wiederkehrende Diskussion dreht sich darum, wie die Gas- und Geruchserkennung bestehende Roboter-Wahrnehmungssysteme ergänzen kann.
Viele hochentwickelte Roboter integrieren heute bereits Folgendes:
- Kameras;
- LiDAR;
- Kraftsensoren;
- Trägheitssensoren;
- Mikrofone;
- Positionssensoren.
Die Wahrnehmung von Chemikalien und Umweltfaktoren eröffnet eine weitere Dimension.
Für industrielle Inspektions-, Sicherheitsüberwachungs- und Serviceroboter können diese zusätzlichen Informationen dazu beitragen, dass Maschinen Zustände erkennen, die sonst unsichtbar wären.
Das zunehmende Interesse an KI-NOSE-Technologie spiegelt eine grundlegendere Frage wider, mit der sich die Robotikindustrie auseinandersetzen muss:
Wenn Roboter in derselben physischen Welt wie Menschen agieren sollen, wie viel von dieser Welt sollten sie wahrnehmen können?
Winsens Erfahrung im Bereich der Gassensorik bildet eine technische Grundlage für die Erforschung dieser nächsten Generation robotischer Wahrnehmung.
Von der Demonstration zum realen Einsatz
Einer der deutlichsten Trends auf der World Robot Conference 2026 ist die Verlagerung der Branche hin zu praktischen Anwendungen.
Ein im Labor betriebener Roboter ist vorhersehbaren Bedingungen ausgesetzt.
Ein Roboter, der in der realen Welt arbeitet, tut dies nicht.
Fabriken enthalten Staub, VOCs und Industriegase.
Energieanlagen können brennbare oder giftige Gase enthalten.
Unterirdische Umgebungen können sauerstoffarm werden.
Im Freien eingesetzte Roboter sind wechselnden Temperaturen, Luftfeuchtigkeit und Witterungsbedingungen ausgesetzt.
An Einsatzorten entstehen Rauch, Hitze und gefährliche Verbrennungsprodukte.
Damit Roboter in diesen Umgebungen zuverlässig funktionieren, müssen auch die Sensorsysteme für reale Betriebsbedingungen ausgelegt sein.
Aus diesem Grund wird die Umweltsensorik zunehmend wichtiger, wenn verkörperte Intelligenz von Technologiedemonstrationen hin zu einem großflächigen industriellen Einsatz übergeht.
Robotern helfen, die Welt nicht nur zu sehen, sondern auch zu spüren.
Die nächste Generation intelligenter Roboter wird eine immer differenziertere Wahrnehmung ihrer Umgebung benötigen.
Visionen bleiben unerlässlich.
Doch allein durch Sehen kann ein Roboter nicht feststellen, ob die umgebende Luft Methan, Schwefelwasserstoff, VOCs oder ungewöhnliche Gerüche enthält.
Gassensoren, Umweltsensoren und KI-gestützte elektronische Nasen ermöglichen den Zugang zu einer weiteren Ebene der physischen Welt.
Von der Einzelgasdetektion bis zur Multisensorfusion und von der Konzentrationsmessung bis zur Geruchsmustererkennung erforscht Winsen weiterhin, wie Sensortechnologie die Entwicklung verkörperter Intelligenz unterstützen kann.
Unser Ziel ist einfach:
Helfen Sie Robotern, die Welt nicht nur zu sehen, sondern sie auch umfassender wahrzunehmen.
Treffen Sie Winsen auf der World Robot Conference 2026
Die Weltroboterkonferenz 2026 findet vom 19. bis 23. August 2026 in Peking statt.
Besuchen Sie das Winsen-Team unter:
Stand B408
Zu den vorgestellten Technologien gehören:
- ZM101-A KI-NASE;
- Sensorik für brennbare Gase;
- Erkennung toxischer Gase;
- Umweltüberwachung;
- Flammenüberwachung;
- Multisensorfusion;
- Robotische Umweltsensoriklösungen.
Wenn Sie einen industriellen Inspektionsroboter, einen humanoiden Roboter, einen vierbeinigen Roboter, eine autonome Plattform oder ein anderes System mit verkörperter Intelligenz entwickeln, freut sich unser Ingenieurteam auf die Gelegenheit, Ihre Anforderungen an die Umweltsensorik zu besprechen.
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